中国发布了第一份关于无人驾驶技术的全面技术路线图，其预计中国将在2025-2030年在国内普及无人驾驶汽车，远远早于欧美发达国家现有的计划。科技部部长万钢在2017年1月表示：建成综合智能交通体系，实现人、车、网、路的一体化，是中国汽车交通行业发展的最终目标。

能够实现这个目标的无人驾驶汽车，必然是智能的汽车。2017年CES大展中，智能化的无人驾驶汽车以及相关技术是整个展会的“当红炸子鸡”，结合人工智能和机器学习是目前无人驾驶汽车领域最具创新的方向。

智能化的汽车，就像高IQ、高EQ的人一样，一定能同时处理好以下三种关系：

与自我的关系

智能汽车可以顺畅协调车辆自身众多传感器以及系统之间的通信、互动，这就是“车内计算”（In-Vehicle Computing）要做的事情。

与他人的关系

在一流的“人机界面”的帮助下，智能汽车可以与乘客互相理解，从乘客角度出发考虑问题。同时，智能汽车可与其他汽车顺畅通信、互动，了解其他车辆的驾驶意图、行车状态等信息，由“V2V” （Vehicle-to- Vehicle）系统负责。

与世界的关系

智能汽车借助雷达、传感器，可以读取、分析外界周边环境的动态变化，从而做出正确的反应。在这方面，基于高速网络和数据中心构建出的“V2I”（Vehicle-to-Infrastructure）和“V2X”（Vehicle-to-Everything）系统，能够帮助智能汽车做出正确、快速的决策。

迎来万物智能互联并连接到云的世界，这是英特尔对2020年人类世界的展望。“以革命性的方式重塑驾驶体验”，这是英特尔公司全球副总裁兼中国区总裁杨旭眼中英特尔的使命，同时，英特尔也是全球唯一一家端到端无人驾驶解决方案供应商，对于如何处理上述三大关系，都有成熟的应对之道：

英特尔的“车内计算”系统可以融合多种传感器，并即时分析产生的数据，再结合计算机视觉以及高级驾驶辅助系统（ADAS），完成高效、安全的自动驾驶操作。

结合移动设备、自然语言处理、车内信息和娱乐系统，英特尔不仅能保证智能无人驾驶汽车乘客的安全，还能让乘坐的过程变成享受。而借助5G高速网络，V2V、V2I、V2X三个系统在行进过程中产生的海量数据，能够互相流通，达到毫秒级反应速度，第一时间应对各种情况。

当然，上述技术都离不开数据中心的支持，而这正是英特尔的拿手好戏。基于在数据分析和人工智能等技术领域的创新，英特尔可为智能无人车提供近乎实时的交通情况更新，更可以让数据在整个交通体系的价值链中流动，从而让人、车、网、路等四个方面的资源达成最高效、最节能的分配，实现真正的智能交通体系。

与此同时，在无人驾驶的道路上，英特尔绝不会做一个“独行侠”：以基于英特尔架构的IVI系统为出发点，英特尔和英菲尼迪、宝马、比亚迪、捷豹路虎、丰田和福特等众多汽车厂商建立了广泛的IVI生态系统（In-Vehicle Infotainment），构成了英特尔无人驾驶的“朋友圈”；另外，英特尔还投资1亿美元建立联网汽车基金，为ADAS、人机界面、远程信息处理、云服务和无人驾驶方面提供项目孵化资金支持……

想了解更多英特尔在无人驾驶之路上的旅程，不妨查看下方大图，看看英特尔和“小伙伴”们如何一路狂奔！